一、生产者
生产者即消息数据产生的来源头，通常情况下，将原始数据（如数据库、审计日志、系统日志）写入到Kafka系统的应用程序称之为生产者实例。
二、消费者
消费者即消息数据流出的出口，通常情况下，读取Kafka系统中业务数据的应用程序被称为消费者实例
三、Topic（主题）
Topic（主题）即业务数据在Kafka系统中的分类集合，通常情况下，相同类型的业务数据会存储在同一个Topic（主题）下。 Topic（主题）的主要作用是将不同的业务数据分类存储，便于Kafka系统统一维护和管理业务数据。
一个Topic会被归类为一则消息，每个Topic可以被分割为多个Partition，在每条消息中，它在文件中的位置称为Offset，用于标记唯一一条消息。在Kafka中，消息被消费后，消息仍然会被保留一定时间后在删除，比如在配置信息中，文件信息保留7天，那么7天后，不管Kafka中的消息是否被消费，都会被删除；以此来释放磁盘空间，减少磁盘的IO消耗。
在Kafka中，一个Topic的多个分区，被分布在Kafka集群的多个Server上，每个Server负责分区中消息的读写操作。另外，Kafka还可以配置分区需要备份的个数，以便提高可用行。由于用到来ZK来协调，每个分区都有一个Server为Leader状态，服务对外响应（如读写操作），若该Leader宕机，会由其他的Follower来选举出新的Leader来保证集群的高可用性。
四、Broker（代理节点）
代理节点即Kafka系统中服务节点，通常情况下，Kafka系统中一台服务器主机被称为Kafka系统的一个代理节点。
代理节点的主要作用是负责消息数据的存储、为客户端提供服务、保证Kafka系统的正常运行等。代理节点是Kafka系统组建集群的最小单位，一个Kafka集群由一个代理节点或者多个代理节点组成。
五、Zookeeper
Zookeeper即Kafka集群元数据管理系统，由于Kafka系统是一个分布式消息系统，由于分布式的原因，Kafka系统需要Zookeeper来协调管理服务。
Zookeeper在Kafka系统中主要作用是选举主题分区Leader、协调各个代理节点服务、存储Kafka元数据信息等。
在新版本Kafka系统中，Kafka系统对于新的消费者实例使用了Kafka内部的消费者组协调协议，减少了对Zookeeper的依赖。这时的Zookeeper对于Kafka系统来说，更像是一个小型的分布式元数据存储系统。
六、核心组件元数据分布
Kafka系统中，核心组件的元数据信息均存储在Zookeeper系统。这些元数据信息具体包含控制器选举次数、代理节点和主题、配置、管理员操作、控制器、以及老版本消费者实例。这些元数据信息在Zookeeper系统中的分布
6.1、控制器选举次数
Kafka系统中的控制器每进行一次选举次数，都会在Zookeeper的/controller_epoch节点下进行记录。该值为一个数字，Kafka集群中第一个代理节点（Broker）启动时该值为1。
Kafka集群中,如果遇到代理节点宕机或者变更，那么Kafka集群会重新选举新的控制器。每次控制器发生变化时，在Zookeeper的/controller_epoch节点中的值就会加1。
6.2、Broker和Topic
在Zookeeper的/brokers节点中存储着Kafka代理节点和主题的元数据信息。
其中，Zookeeper的/brokers/ids节点中存储着代理节点的ID值。Zookeeper的/brokers/topics节点中存储着主题和分区的元数据信息。
6.3、配置
Kafka系统中修改主题属性这类操作，会被存储到Zookeeper的/config节点，/config节点主要包含三个子节点，分别是：
- topic：存储Kafka集群主题的额外属性，比如修改过主题的属性操作；
- client：客户端和主题配置被重写，包含消费者应用和生产者应用；
- changes：配置修改通知。
6.4、管理员操作
在执行管理员操作时，比如删除、分配等。在Zookeeper的/admin节点会生成相应的子节点，内容如下：
- delete_topics：标记待删除的主题名；
- reassign_partitions：重新分配分区操作；
- preferred_replica_election：恢复Leader分区平衡操作。
6.5、控制器
Kafka系统正常运行时，在Zookeeper的/controller节点下会存储一个Kafka代理节点的ID值，该ID值与Kafka代理节点ID相同，表示代理节点上存在控制器功能。
6.6、老版本消费者实例
在消费者实例中，如果使用kafka.tools.ConsoleConsumer接口去读取Kafka主题数据，则会产生Zookeeper系统/consumers节点。
在Zookeeper系统的/consumers节点中，存在若干个消费者组子节点，每个消费者组子节点下又会存在三个子子节点：
- 消费者线程ID（Zookeeper系统/consumers/ids）；
- 消费者产生的偏移量（Zookeeper系统/consumers/offsets）；
- 消费者线程和分区的对应关系（Zookeeper系统/consumers/owners）。
如果使用的是Kafka新版本消费者接口，则消费者实例产生的元数据信息不会存储在Zookeeper的/consumers节点中，而是存储在Kafka系统的内部主题中。